La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología habitual para muchas personas, aunque no siempre se identifique como tal. Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, en 2023, el 42,1% de la población adulta en España había utilizado alguna forma de IA, principalmente para redactar textos (24,1%) o traducir (21%). Ese porcentaje aumentó hasta el 56,8% en 2024 si se considera cualquier uso, con aplicaciones centradas sobre todo en actividades personales (44,9%) y búsqueda de consejos (45,9%). Entre quienes utilizan IA generativa en España, la herramienta más extendida es ChatGPT®.

En relación con el ámbito de la salud, se ha estimado que hasta el 47% de los pacientes consultan previamente sus síntomas antes de acudir a la consulta. Este comportamiento y el uso de la IA concretamente podrían integrarse como parte del conjunto de herramientas que contribuyen a la alfabetización en salud de la población.

La incorporación de las aplicaciones de IA al sistema sanitario también se está extendiendo y empieza a ofrecer soluciones que podrían aliviar la carga burocrática, mejorar la coordinación de la atención y optimizar la eficiencia de los servicios sanitarios. Aunque algunas de estas aplicaciones continúan en fase experimental o de pilotaje, su desarrollo apunta a un papel cada vez más relevante en la práctica clínica de los próximos años.

La IA será, como lo fueron el fonendoscopio o el estetoscopio electrónico, el ecógrafo o el dermatoscopio, una herramienta más en la práctica médica. Tiene el potencial de amplificar capacidades diagnósticas, de procesamiento y terapéuticas. Asimismo, la externalización de parte del razonamiento clínico no solo redistribuye tareas, también transforma el tipo de atención prestada.

El ámbito médico en que la IA ha demostrado un progreso más tangible es en el apoyo al diagnóstico, pero va adquiriendo también un papel cada vez más relevante en el manejo de tratamientos y en la estimación del pronóstico de enfermedades.

La IA también está cada vez más presente en tareas clínicas, docentes y de investigación, algunas fundamentales, como la interpretación de imágenes, el apoyo a la toma de decisiones o la gestión de grandes volúmenes de datos biomédicos.

Varios estudios han comenzado a proponer marcos curriculares basados en evidencias para orientar la enseñanza de la IA en medicina y existe un consenso creciente sobre la necesidad de incorporar progresivamente estas competencias en el currículo médico, priorizando una alfabetización crítica que permita a los profesionales colaborar con sistemas basados en IA de forma segura, eficiente y ética.

Calendario, plazos y términos:

• La actividad estará abierta desde el 11 de marzo de 2026 hasta el 10 de marzo de 2027.
  
  
• Una vez iniciado el curso, se dispondrá de cuatro semanas para su realización.
  
  
• Las respuestas correctas se publicarán un mes después de la fecha de cierre del curso y el periodo de impugnación será de un mes desde la publicación de estas.
  
  

Al acabar este curso usted será capaz de:

• Identificar la definición de la IA y sus fundamentos históricos.
  
  
• Disponer de una visión de conjunto sobre los usos actuales de la IA en AP.
  
  
• Identificar el concepto de IA débil y sus utilidades.
  
  
• Distinguir entre las diversas aplicaciones de la IA en el contexto de la AP, estableciendo una diferenciación entre los diversos ámbitos: preventivo, diagnóstico y terapéutico.
  
  
• Diferenciar la necesidad de validación, por parte de los profesionales, de las conclusiones aportadas por la IA.
  
  
• Valorar el enorme potencial de la IA para agilizar tareas burocráticas y repetitivas.
  
  
• Distinguir la utilidad y el potencial de los modelos generativos, como ChatGPT, en las labores del médico de familia, tanto organizativas como clínicas o formativas.
  
  
• Identificar las tareas donde la IA puede resultar más útil en cada ámbito de trabajo concreto.
  
  
• Reconocer el papel de la IA como herramienta para el aprendizaje activo y colaborativo.
  
  
• Reconocer que la IA puede significar un cambio en el rol del docente, potenciando el pensamiento crítico, ético y creativo del alumnado.
  
  
• Ser consciente de la importancia creciente que tendrá incluir la IA en los planes de estudio.
  
  
• Reconocer el importante papel de la IA como aliada de la investigación.
  
  
• Identificar la utilidad y límites de la IA en la búsqueda bibliográfica, la estadística, la lectura y la escritura de los trabajos de investigación.
  
  
• Reconocer la seguridad y los riesgos que comporta el uso de la IA.
  
  
• Disponer de los conocimientos prácticos sobre la ética y la responsabilidad que se deben conocer cuando se utiliza la IA en AP.
  
  

¿A quién se dirige esta actividad?

• Médicos de Medicina Familiar y comunitaria
  
  
• Enfermeras de Enfermería Familiar y Comunitaria
  
  
• Profesionales del ámbito de las ciencias de la salud
  
  

Temario:

• Unidad 1. ¿Qué es realmente la inteligencia artificial?
  
  
• Unidad 2. Usos actuales de la inteligencia artificial en la práctica médica: lo que ya está pasando
  
  
• Unidad 3. Aplicaciones actuales y potenciales en la consulta del profesional de la medicina de familia
  
  
• Unidad 4. La inteligencia artificial como aliada en la formación médica
  
  
• Unidad 5. La inteligencia artificial como aliada en la investigación
  
  
• Unidad 6. Evaluación, seguridad y riesgos en el uso clínico de la inteligencia artificial
  
  
• Unidad 7. Ética y responsabilidad