La IA no piensa ni comprende, pero simula conductas inteligentes mediante el procesamiento de datos y algoritmos. Es una gran calculadora que puede usar y procesar el lenguaje.

El aprendizaje de la IA se basa en el análisis masivo de datos a través de redes neuronales, sin necesidad de reglas explícitas programadas. Esto permite que los sistemas mejoren su rendimiento mediante la experiencia, especialmente en tareas como el reconocimiento de patrones o la generación de texto.

La arquitectura Transformer y el mecanismo de atención han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos permiten que las máquinas generen textos coherentes y contextualizados.

La IA actual es una IA débil: simula habilidades humanas sin tener conciencia ni comprensión. A diferencia de la IA fuerte o general (todavía teórica), la IA actual no posee intención, intuición ni experiencia subjetiva.

Comprender cómo funciona la IA es fundamental para valorarla con sentido crítico en el ámbito sanitario. A pesar de sus impresionantes capacidades, sigue siendo una herramienta estadística que depende de la calidad de los datos de entrada.