Determinar el impacto poblacional de diferentes estrategias de cribado para identificar y tratar pacientes de alto riesgo cardiovascular.

Se utilizaron diferentes modelos desarrollados a partir de los datos del estudio de cohortes prospectivo EPIC-Norfolk (European Prospective Investigation of Cancer-Norfolk).

Participaron 16.970 hombres y mujeres de edades comprendidas entre 40–74 años, libres de enfermedad cardiovascular y diabetes en una región del Reino Unido.

Fracción atribuible poblacional, número necesario de pacientes a cribar para prevenir un caso de enfermedad cardiovascular, número necesario de pacientes a tratar para prevenir un nuevo caso de enfermedad cardiovascular, número de nuevos eventos cardiovasculares que se podrían prevenir.

Una estrategia basada en la identificación de pacientes de alto riesgo a partir de los datos de las historias clínicas podría evitar 251.134 nuevos eventos cardiovasculares (estimadores superior e inferior: 19.450–34.134), mientras que la estrategia actualmente recomendada por el gobierno británico de cribar a toda la población entre 40–74 años podría prevenir 26.789 (20.778–36.239). Cribando a la población entre 50 y 74 años se podría prevenir un número similar de eventos (25.016 [19.563–33.372]).

Comparada con la recomendación del gobierno británico de hacer un cribado de toda la población, una estrategia de identificar a los pacientes de alto riesgo a través de los datos clínicos recogidos en las consultas puede ser igualmente efectiva, requiriendo solo el abordaje del 60% de la población, por lo que potencialmente podría ahorrar costes.